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INFORMATION

|會議資訊|

O-RAN標準與技術實作已逐步成熟,包含RIC、Open Fronthaul等關鍵模組皆有多家業者實際部署與試驗。展望至2026年,O-RAN發展將進一步朝向與6G架構接軌,強調彈性部署、自主協調與AI原生支援等能力。

同時,AI-RAN應用正快速成為未來網路演進的核心趨勢,涵蓋資源最佳化、網路自我修復、自適應排程與異常偵測等場景,藉由 AI 賦能,實現更智慧化的網路管理。因此,本研討會將聚焦於 O-RAN 最新技術演進,以及各界對 AI-RAN 應用與發展趨勢的洞察,透過產官學研的深度交流,探討如何以開放架構結合人工智慧,共同打造高效、彈性且永續的次世代智慧無線網路,為未來智慧通訊奠定堅實基礎。

Agenda

|議程表|

會議日期:2025年09月04日星期四
會議地點:政大公企中心6樓 A645會議室
臺北市大安區金華街187號6樓

時間 議程 講師/與談人 演講方向
13:30-13:35 開場主持
智慧網路小組 法人召集人 丁邦安 所長
13:35-13:40 大合照
13:40-14:05 專題分享(一) NVIDIA 陳昶禎 解決方案架構師 AI RAN – 透過 AI 加速 5G/6G 運算
14:05-14:30 專題分享(二) 和碩聯合科技 黃明裕 資深經理 待定
14:35-15:00 專題分享(三) 工業技術研究院 資通所 顏在賢 經理 以 RIC Apps 打造智慧型行動網路
15:00-15:20 中場休息
15:20-15:45 專題分享(四) 國立臺灣科技大學 電資學院 呂政修 院長 邁向6G:透過AI/ML平台實現AI-RAN
15:45-16:10 專題分享(五) 現觀科技 Mr. Osamah Ibrahiem Abdullaziz 電信解決方案技術經理 意圖式網路新時代:如何以GEN-AI結合GEO優化O-RAN 架構
16:10-16:35 專題分享(六) 智宏網 韓景光 副總經理 從 O-RAN 到 AI-RAN:邁向智能化無線網路的演進之路

主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋汲取活動之權利

Speaker

|講師|

NVIDIA
陳昶禎 解決方案架構師

和碩聯合科技
黃明裕 資深經理

國立臺灣科技大學 電資學院
呂政修 院長

工業技術研究院 資訊與通訊究所
顏在賢 經理

現觀科技
Osamah Ibrahiem Abdullaziz
電信解決方案技術經理

智宏網股份有限公司
韓景光 副總經理

Booth Information

|攤位介紹|

和碩聯合科技

國立臺灣科技大學

工業技術研究院

工業技術研究院

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  • 個人資料保護聲明
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您的個人資料將僅在本次活動提供服務的國家或地區內,以電子或紙本形式進行處理或使用。除非法律另有規定,您的個人資料僅會用於蒐集時所述的目的,並由負責此活動的工作人員在指定目的範圍內,依照例行作業所需進行處理。

  1. 查閱、請求副本、補充或更正、停止蒐集、處理或使用、或刪除

依據《個人資料保護法》第三條,您有權請求查閱或閱覽您的個人資料,並取得其副本(根據情況可能需支付費用);您也可以請求補充或更正、停止蒐集、處理或使用、或請求刪除您的個人資料。

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Location

|交通資訊|

政大公企中心-A645會議室

地址:臺北市大安區金華街187號6樓

臺北捷運

  • 淡水線(紅線)/蘆洲線(橘線)→東門站3號出口:步行約6-8分鐘
  • 新店線(綠線)/蘆洲線(橘線)→古亭站4號出口:至和平東路轉搭214、606公車至公企中心站
  • 新店線(綠線)/蘆洲線(橘線)→古亭站5號出口:沿和平東路左轉金山南路,再至金華街口右轉,步行約12-15分鐘

公車

  • 公企中心
    0南、214、214直、237、253、606、670、671

  • 信義永康街口
    0東、20、22、38、88、88區、204、758、信義幹線

  • 金華新生路口
    72、109、211、280、280直、311、505、643、668、672、675、676、680、 1550(基隆/台北)、松江新生幹線

  • 師大
    18、235、237、278、278區、254、295、295副、568、662、663、672、907、949、和平幹線、復興幹線

停車

政大公企中心備有停車場,來賓可選擇自行開車前往,由金華街199巷(單行道),左轉金華街193巷(單行道)進入。汽車與紅黃牌重機原價60元/小時。

NVIDIA
陳昶禎 解決方案架構師

講師個人簡介:

現任職於NVIDIA擔任網路方案架構師。根據客戶於不同的使用情境如大型資料中心、企業機房、邊緣運算及 B5G/6G 環境等提供高效且節能的網路架構方案。

過去曾任中華電信研究院研究員,參與資料中心機房虛擬化、容器化與網路架構服務研發,亦參與邊緣運算資料中心及開放式無線電存取網路架構 O-RAN 基礎建設部署方案研究。協助發展資料中心與 O-RAN 相關技術架構。

和碩聯合科技
黃明裕 資深經理

現職:

和碩聯合科技-5G產品暨專案管理部門主管 資深經理

學歷:

國立台灣科技大學工業管理系(畢)
國立台灣科技大學高階科技研發碩士在職專班 (114)

經歷:

經濟部技術處A+前瞻技術研發計畫- B5G O-RAN E2E 專網系統開發計畫專案經理
企業級無線/無線路由器, 企業與數據中心交換機, Unified Communication
(企業通訊服務產品)新產品設計開發專案經理
手機廠MES/生產自動化測試工程副理
MES系統軟體開發工程師

國立臺灣科技大學 電資學院
呂政修 院長

講師個人簡介:

獲得國立臺灣大學數學學士學位和資訊工程碩士學位與國立清華大學資訊工程博士學位。他在電信業工作多年。

2007年,加入國立臺灣科技大學擔任助理教授;2011年至2014年擔任副教授;自2014年起擔任教授;於2017年至2020年擔任電子工程系系主任;於2018年至2020年兼任光電所所長;2021年至2024年擔任臺科大秘書長;自2024年起,擔任臺科大電資學院院長。

研究興趣包括異質網路整合、行動服務與平台設計、分散式計算,以及綠色與橘色科技整合。發表研究成果包括120SCI索引期刊論文和78篇國際會議論文。他並主持多項工業界與政府的計畫。

工業技術研究院 資訊與通訊究所
顏在賢 經理

講師個人簡介:

現任工業技術研究院資通所新世代專網管理部經理,專注於行動通訊、無線網路與次世代網路架構之技術研發與應用推動。畢業於國立臺灣大學資訊工程系,並取得博士學位,期間深入研究無線通訊系統與網路協定設計,奠定深厚理論基礎與實務能力。曾任職於國立陽明交通大學資訊工程系擔任研究助理教授,參與多項科研計畫,涵蓋 開放無線接取架構、行動網路與專網管理技術等領域,並具豐富的跨領域系統整合與實證驗證經驗。其研究與技術推動重點涵蓋行動網路系統架構優化、地面與非地面網路整合(如陸空組網)、專用網路之可管可視化建構,致力於推動我國在通訊技術自主化與前瞻應用布局的實質落地。現階段聚焦於未來 6G 通訊技術之技術演進、O-RAN 開放架構生態系建構,以及 AI 驅動之智慧網路管理機制,持續為我國通訊產業注入創新動能。

現觀科技
Osamah Ibrahiem Abdullazi
電信解決方案技術經理

講師個人簡介:

2019 年獲得中鼎教育基金會頒發的「傑出研究表現獎」

2021 年獲得 「the Phi Tau Phi Scholastic Honor in recognition of  academic excellence.」

目前任職於 Groundhog Technologies Inc.,擔任電信解決方案經理,負責督導該公司於美國、亞洲及中東地區的多項專案。

其專長領域涵蓋:基於行動網路定位的智慧分析、軟體定義行動網路(SDMN),以及多重存取邊緣運算(MEC)。

智宏網股份有限公司
韓景光 副總經理

講師個人簡介:

擁有超過二十年的科技與電信產業經驗,專注於創新行動科技、通訊協議開發與產品商品化策略推動。

現任智宏網(G REIGNS)研發暨產品行銷副總,負責推動OpenRAN系統開發與5G垂直應用整合,協助企業掌握新世代通訊技術所帶來的市場機會。曾任HTC網路與企業解決方案部門協理,領導企業通訊解決方案發展,並推動5G應用與系統整合,提升企業客戶營運效能。

於太思科技任職期間,歷任營運長、消費性行動服務部門主管及研發處長等要職,深度參與從技術研發到產品落地的全流程管理,展現對於商品化與經營策略的整合能力。早期於HTC擔任資深研發副理,負責3GPP通訊協議的開發工作,為後續在5G與OpenRAN領域的深耕奠定堅實基礎。

學術背景方面,擁有臺灣大學企業管理碩士與淡江大學資訊工程學士學位,結合技術底蘊與管理專業,擅長跨領域整合與團隊領導,能有效協助企業在高速變動的市場環境中找到技術與商業的最佳平衡點。

和碩聯合科技

5G專網結合 RedCap,讓企業同時擁有高速低延遲的專屬網路與低成本、低功耗的終端連接能力。高端應用如機器人、AR/VR可享專網效能,中低速率應用如環境監測則透過 RedCap大規模佈署廣覆蓋並行的全域專網。

國立臺灣科技大學

本團隊整合 O-RAN、AI 物體追蹤與數位分身(Digital Twin, DT)等技術,並結合可重構智慧表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)與無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV),實現智慧化室內農業巡檢應用。在本應用中,本團隊建置一套基於 Meta SAM2 的物件追蹤系統,以定位農場中 UAV 的位置;並運用本實驗室(Mobilizing Information Technology Laboratory, MITLab)自研的模型訓練與部署平台,進行 UAV 路徑預測。當系統偵測 UAV 即將進入訊號死角時,會將 UAV 位置與用戶設備(UE)資料統整至 SMO,並即時傳輸至 NVIDIA Omniverse 所搭建的數位分身系統,進行訊號優化模擬,以推算出最佳訊號反射方向,作為 RIS 訊號增強依據。

工業技術研究院

本系統以大型語言模型(LLM)作為「網路助理」,讓網管人員可用自然語言下達指令。

LLM 解析需求後,依據網路知識庫、拓撲與即時狀態,轉換為含干擾管理策略(如干擾來源識別、用戶定位、緩解方式)的設定與 SLA 目標,交由 Near-RT RIC 調整資源區塊分配,快速緩解干擾並穩定網路。

系統全程監測 SLA 與干擾指標(SINR、CQI、干擾功率),記錄「需求→策略→執行→成效」,在成效不佳或有風險時自動優化或回復,實現「說出需求即可自動調整與干擾管理」。

工業技術研究院

Athena Orchestrator 是一套符合 O-RAN 規範的 AI 智慧型網路管理與應用解決方案。它將模擬規劃軟體(Planner)、網管系統(EMS)、無線智慧控制器(RIC)與感知功能整合於同一系統中,試圖打造客製化且全方位的數位分身網路(Digital Twin Network),使用者可以輕鬆地模擬、調整並追蹤每一項操作,以尋求最佳解決方案。

與傳統網路管理系統相比,Athena Orchestrator 更能透過工研院 ISAC AI 技術,定位用戶設備(UE)及感知非網路物件。藉由從無線電通道狀態資訊(RF CSI)訊號中擷取特徵模式,AI 神經網路模型能夠辨識路徑上的物體與遮蔽物,進行預測與避障,實現通訊網路即感測器之願景。